在改革開放的40年中，制造業(yè)企業(yè)作為經濟發(fā)展的中堅力量得到了巨大的發(fā)展，同時也為中國的GDP發(fā)展創(chuàng)造了很大的貢獻。然而，近年來，這些企業(yè)中尤其是中小企業(yè)的生存環(huán)境卻越來越艱難。

從2011年起，中國制造業(yè)總量就已經是穩(wěn)穩(wěn)地占據了世界第一。據世界銀行數據，2017年，中國制造業(yè)產出3.59萬億美元，超過美國2.16萬億和德國0.76萬億美元。但是，仍然有許多制造業(yè)的老板會感慨：大家都覺得自己是個大老板，有車間有辦公樓，每天機器也不停歇，看起來資產很大，為什么始終賺不到錢？

中美貿易戰(zhàn)開戰(zhàn)以來，一些出口型的制造業(yè)企業(yè)更是感同身受。其實，除了大環(huán)境的影響外，影響制造業(yè)企業(yè)最大的問題，仍舊是管理落后的內部挑戰(zhàn)。隨著國家智能制造領域政策的出臺，中國制造業(yè)勢必向智能制造方向轉型。這也給中小型制造企業(yè)的發(fā)展帶來了新的轉機。

中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模（數據來源：前瞻產業(yè)研究院整理）

根據前瞻產業(yè)研究院的數據顯示，2017年中國智能制造行業(yè)的市場規(guī)模為 15150 億元，增長率為 22.6％，隨著各大企業(yè)和機構對于技術的研究更加深入、產品更加創(chuàng)新，預計2019年市場規(guī)模將會 19000 億元。

因此，中小制造業(yè)企業(yè)必定會朝著 “互聯網+”的方向轉型，通過管理精細化的理念，以信息化為手段，不斷提升生產效率，減少不必要的人員和資源的浪費，從而獲得企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

傳統(tǒng)制造業(yè)在生產管理中存在的問題

1、庫存管理不當，資源信息分散難以集中管理

對于中小制造業(yè)企業(yè)，經常會有加單、改單和消單的情況發(fā)生，對庫存管理提出了很高的要求。對于原材料倉庫，有時候會由于臨時改單或者消單發(fā)生大量堆積的現象，有時候又會由于監(jiān)管不當導致原材料短缺而不得不停工。對于貨物倉庫，有時候會由于生產安排不得當，導致某種貨物堆積而其他貨物缺少，而不得一起發(fā)貨。庫存管理不當不僅會造成人力物力的巨大浪費，還可能會導致客戶信譽損失。

另一方面，由于缺乏有效的物料跟蹤流程，在庫存管理之間與實際操作的業(yè)務之間往往信息不匹配，缺貨、錯貨、少貨的狀況時有發(fā)生。再加上，許多企業(yè)原本各自采納不同的庫存管理系統(tǒng)，隨著企業(yè)越來越大，對于信息集中處理的要求越來越高，而各部門之間的信息系統(tǒng)各不相同，導致內部信息數據不流通。

2、信息化程度低

還有許多傳統(tǒng)中小型制造業(yè)企業(yè)管理理念陳舊，在生產管理上的信息化程度比較低。又或者習慣了紙質的管理，對信息化管理，對上流程審批等等工作習慣有強烈的抗拒。因此，許多車間的領料單和生產工單等仍然采用紙質材料，找領導簽字審批需要花費很多時間，申請審批非常繁瑣。有的時候關鍵審批人出差或者生病，這類審批流程就會大大擱置，延緩業(yè)務流程。并且，有些紙質單子上的字跡容易褪色，對未來查詢、追責都帶來影響。

3、管理流程混亂

在任何企業(yè)，管理者的智慧都應該放到企業(yè)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和流程管理中去。我們常常會發(fā)現傳統(tǒng)中小制造業(yè)企業(yè)內部管理流程混亂，往往問題發(fā)生了，也很難尋找到問題的源頭。大多數中小型制造業(yè)企業(yè)的溝通方式是口頭交流或微信交流，業(yè)務中溝通成本成為了最大的成本。這種溝通方式不僅效率低下，并且很容易導致一些內容在傳達時的出錯，影響業(yè)務的整體進度。

業(yè)務流程的好處

如今，制造業(yè)企業(yè)提升產品競爭力已經不僅僅單一依靠質量，而是需要全方位發(fā)展。制造業(yè)企業(yè)需要意識到管理信息化也是企業(yè)不可或缺的一部分，尤其是流程管理的提升，能幫助企業(yè)治理管理混亂的局面。

我們根據十幾年來為制造型企業(yè)服務的反饋來看，總結出采用Alphaflow生產流程管理帶來的好處：

1.減少使用紙質的工單和領料單，方便后續(xù)的信息查詢

2.加快了部門間的信息流轉速度，增進協(xié)作效率

3.方便企業(yè)管理者整體把控車間生產進度

4.利用數據監(jiān)控減少不必要的庫存，節(jié)約生產成本

制造業(yè)企業(yè)使用Alphaflow搭建生產管理流程，能夠為企業(yè)運營降低成本，實現精益化生產。同時為企業(yè)提供符合自身管理需要的數據化運營解決方案，用“互聯網+”的方法助力生產，實現智能化制造。